Marius Schober

Embracing the Mysteries, Unveiling the Realities

Tag: Thoughts


  • So-called “researched climate models” are nothing more than digital crystal balls, fed by human arrogance and mere morsels of data. These models are as “researched” as the deep ocean – we’ve barely scratched the surface.

    The climate system is a labyrinth of countless variables and feedback loops:

    1. Solar cycles and variations in solar output
    2. Earth’s orbital changes (Milkankovitch cycles)
    3. Galactic cosmic rays influencing cloud formation
    4. Plate tectonics altering ocean currents and atmospheric circulation
    5. Volcanic activity injecting aerosols and gases
    6. Geomagnetic field fluctuations affecting atmospheric protection
    7. Deep ocean currents and heat distribution
    8. Ocean acidification
    9. Sea ice dynamics and albedo effects
    10. Greenhouse cas concentrations (CO₂, methane, water vapor)
    11. Aerosole distributions from natural and anthropogenic sources
    12. Ozone layer variations
    13. Forest cover changes affecting carbon sinks
    14. Soil microbiome dynamics influencing greenhouse gas emissions
    15. Phytoplankton populations and ocean sequestration
    16. Permafrost thawing releasing stored greenhouse gases
    17. Ice sheet stability and sea level changes
    18. Glacial retreat altering local climates
    19. Human greenhouse gas emissions from industry and agriculture
    20. Land use changes affecting albedo and local climates
    21. Geoengineering attempts (e.g. cloud seeding, stratospheric aerosol injection, etc.)
    22. Potential quantum influences on chemical reactions in the atmosphere
    23. Quantum entanglement in biological systems
    24. Schumann resonances and their potential climate impacts
    25. Ionospheric changes affecting atmospheric electricity
    26. Meteor impacts and dust influx
    27. Potential dark matter interactions with Earth’s core

    The climate system is a multi-dimensional, multi-scale phenomenon where microscopic quantum effects may cascade into global changes and cosmic events can trigger earthly responses. Our current models, focused primarily on greenhouse gases and simple feedback loops, are akin to trying to predict the outcome of a symphony by looking only at the trombone section.

    The sheer number of variables and their non-linear interactions make accurate long-term prediction an impossible task.

    MAYBE quantum computing and superintelligent AI might someday crack the climate code. But today’s models? They’re monuments to our stupendous arrogance. We’re using abacuses to calculate infinity, patting ourselves on the back for our “accuracy.” It’s not just misguided—it’s dangerously delusional.

    Our current understanding is but a drop in the ocean of what there is to know. Instead of boasting about “researched climate models,” we should humbly speak of “preliminary climate hypotheses.”

  • Income and wealth often dance to different tunes.

    While a high income is seductive and provides comfort, it rarely leads to true wealth.

    The secret lies in equity–ownership that multiplies value over time. Equity in businesses or even ideas can generate generational wealth.

    It is not about how much you earn, but what you own that appreciates.

    To build real wealth, shift focus from earning more to owning more.

    Equity is the silent engine of wealth creation.

  • With disquiet, I saw a video in my X feed recorded on Sylt, where young German people are singing and dancing “Ausländer raus, Deutschland den Deutschen, Ausländer raus” which translates to “Foreigners out, Germany to the Germans, foreigners out“.

    The next video in my feed is a video of illegal immigrants behaving in an equally disgusting and disrespectful behavior against their hosts and asylum providers.

    In the Canary Islands, where I lived for 2 years, the sentiment against foreigners and tourists is becoming more toxic every day. Why? Because housing became unaffordable and the larger islands (Tenerife and Gran Canaria) are reaching the limits of their infrastructure.

    If you don’t close your eyes, it is easy to understand where the growing nationalist and right sentiment is coming from. Not only in Europe but also in North America, including Mexico. Over the past decade, politicians failed to provide the necessities of a functioning society. They failed to enforce the rule of law, and they failed to provide policies that increase the wealth and ensure the safety of their citizens.

    Xenophobia is something I don’t like and don’t want to see in the world. The majority of my friends and business partners come from nations all over the world. This has enriched my life tremendously.

    How should we move forward?

    I believe the only effective way to make a multicultural society work is through the vigorous enforcement of law. This implies an enforced suppression of illegal immigration, the deportation of illegal and – above all – criminal immigrants. The creation of an incentive and high-skilled based immigration system. Examples to watch are the United Arab Emirates, Singapore, or – quite frankly – China.

    Libertarian policies, by dumping bureaucracy and encouraging investments and buildings, will furthermore solve high housing prices. The curbing of social security payments to citizens and long-term residents will prevent wrong incentives.

    In addition, laws should be introduced that protect citizens and residents from foreign influence. In the case of the Canary Islands, I believe Spain would benefit greatly by copying Denmark’s example. It would let only residents buy property who lived and paid taxes in Spain for a minimum of 5 years, or EU/EEA citizens who use the home as their primary residence.

    The answer is not right nationalism – neither is it a left open-arm welcome culture. It is a minimal state, a libertarian society, and a rigorous enforcement of the rule of law.

  • Our Purpose

    Our purpose?

    We are living on a beautiful planet among billions of stars.

    This makes us often philosophize about the purpose of life.

    Are we here solely to be?

    Or are we here with a greater purpose?

    Maybe, there is no grand purpose.

    Our purpose is to be a human.

    Being a human on planet earth.

    Experiencing love, sadness, joy, and despair.

    Tasting tropical fruits, and Greek food and wine.

    Living life is fulfilling in itself.

    Still, we are questioning whether there is a greater purpose.

    We ask ourselves: Why are we here on this planet?

    Human curiosity itself is proof that our purpose is greater.

    Coincidentally, we have an intelligence great enough to go after our curiosities.

    We possess intellect and creativity to solve seemingly impossible problems.

    Curiosity, creativity, and intelligence brought us god-like powers.

    We learned to fuse nuclei.

    We discovered the double helix.

    We can re-create a process that happens inside the sun.

    We can rewrite cells.

    Someone gave us the curiosity, creativity, and intelligence for these discoveries.

    To solely exist? To be? To live?

    Yes, be! Yes, truly live!

    But our curiosity, creativity and intelligence are too high to limit our potential to it.

    Why do we need an IQ of 120? Sometimes of 140? Sometimes 180?

    Why do we have this extreme curiosity about nature and the universe?

    Were our purpose to only live – our creator would’ve given us an IQ of 80 and no curiosity.

    Because our curiosity, creativity, and intelligence are so great – so is our purpose.

    Our purpose is to use our curiosity, creativity, and intelligence to its fullest.

    Our purpose is to be all we can be.

    We don’t know the limits.

    Let’s go and find out.

    Our purpose.

  • Finding really good books is a multi-billion dollar market. Think about it for a moment: How do you find new books to read?

    I assume it will either be through:

    • a recommendation of a real person you know (the best way),
    • a recommendation you read online (including Goodreads),
    • an algorithm,
    • an advertisement,
    • or a bestseller list.

    The best way to find a new good book is through a recommendation. You are conversing with a real person, he understands your situation, your needs, or your preferences and based on this, he is recommending you a book.

    Another a good way to find a new good book is through a recommendation you stumble upon online. You search for your preference or a specific topic or problem, and you will find online communities or blog posts pointing you to a specific book.

    Algorithms, advertising, and bestseller lists all have one thing in common: they want to sell you something. Despite that, algorithms can still dig out good books for you, based on your preferences and past reading history. But don’t expect to ever find real exotic books outside your current interest bubble.

    Books on bestseller lists can be good, but generally, they are simply the best marketed books or have the best known authors.

    Again: bestseller lists are listing the best-selling books, not the best books.

    The question is therefore, where do we find, and how do we identify the best books? And why is it an important problem we should solve?

    4 Million Books

    Let’s say on a bestseller list you can discover the 20 best-selling books on a specific market. On the New York Times bestseller list, you’ll find the 20 best-selling books in the U.S. On the SPIEGEL bestseller list, you’ll find the 20 best-selling books in Germany.

    Let’s say we add multiple markets together. With many overlaps and translations, we’ll optimistically end up with 100 best-selling books in all Western markets.

    That’s only 100 out of roughly 4 Million books published each year worldwide – including self-published books. That’s roughly 0.0025% of all books published.

    As we’ve said, the bestsellers are listing the best-selling books – not the best books.

    With a very high certainty, there are several thousands of books which are better than those on the bestseller list, but whose author simply does not know or does not want to market the book heavily and professionally.

    A lack of marketing and selling, however, does not make a great book a bad book. It only makes it an economic failure. But it is still a great book.

    Recommending the Known

    When you think about the last time someone recommended you a book, the probability is quite high, that he found this book on a bestseller list, through advertising, or an algorithm. This means, we are ending up in the same recommendation and feedback loop: the best marketed and best-selling books get recommended over and over again – while some of the best books ever written in human history might remain undiscovered.

    The Billion Dollar Market

    Finding a really great book is therefore a billion dollar market. Why? Because among 4 million partly self-published books, the majority will be bad (really, really bad). People will naturally stick to books directly recommended to them through friends, other individuals online, an algorithm, advertising, or a bestseller list. Because it is today the best shit-filter we have.

    We need a new technology to discover the diamonds among several millions of published books. And this – ladies and gentlemen – is a multi-billion dollar market.

    What may be a solution? I don’t know the solution, but here’s what comes to my mind.

    People get served pieces (abstracts, chapters, etc.) of an anonymous book. After reading it, they rate it. When they read the piece of the book, they don’t know the popularity, they don’t know the price, the book cover, the author, or the ratings of other readers. They rate the book totally unbiased. Based on these ratings, one could create non-commercial book recommendation algorithms or deep learning models.

    Only by making everything anonymous can we judge a good by its quality – not by its cover (or bestseller rank, advertising budget, etcetera).

    Whether this is the best way to do it? I don’t know. But finding really good books is a problem worth to be solved.

  • Encontrar libros realmente buenos es un mercado multimillonario. Piénsalo un momento: ¿Cómo encuentra nuevos libros para leer?

    Supongo que ya sea por:

    • una recomendación de una persona conocida (es la mejor manera),
    • una recomendación que has leído en Internet,
    • un algoritmo,
    • un anuncio,
    • o una lista de supeventas.

    La mejor manera de encontrar un buen libro nuevo es que te lo recomienden. Hablas con una persona real que conoce tu situación, tus necesidades o tus preferencias y te recomienda un libro sobre esa base.

    Otra buena forma de encontrar un buen libro es una recomendación que encuentres en Internet. Buscas tus preferencias o un tema o problema concreto y encuentras comunidades en línea o entradas de blog que te dirigen a un libro determinado.

    Los algoritmos, la publicidad y las listas de supeventas tienen algo en común: quieren venderte algo. Aun así, los algoritmos pueden seleccionar buenos libros para ti basándose en tus preferencias y tus hábitos de lectura anteriores. Pero no espere encontrar nunca libros realmente exóticos fuera de su actual burbuja de intereses.

    Los libros que aparecen en las listas de los más vendidos pueden ser buenos, pero en general son simplemente los libros mejor comercializados o los autores más conocidos.

    Una vez más, las listas de libros más vendidos recogen los libros más vendidos, no los mejores.

    Así que la pregunta es: ¿dónde encontramos los mejores libros y cómo podemos identificarlos? ¿Y por qué es un problema importante que debemos resolver?

    4 Millones de Libros

    Un una lista de libros más vendidos, puede descubrir los 20 libros más vendidos en un mercado concreto. En la lista de supeventas del New York Times encontrará los 20 libros más vendidos en EE. UU. En la lista de libros más vendidos. de SPIEGEL encontrará los 20 libros más vendidos en Alemania.

    Supongamos que sumamos varios mercados. Con muchos solapamientos y traducciones, llegamos con optimismo a los 100 libros más vendidos en todos los mercados occidentales.

    Son sólo 100 de los 4 millones de libros que se publican cada año en todo el mundo, incluidos los autopublicados. Esto supone aproximadamente el 0,0025 % de todos los libros publicados.

    Como ya hemos dicho, en las listas de libros más vendidos aparecen los libros más vendidos, no los mejores.

    Es casi seguro que hay varios miles de libros mejores que los de la lista de los más vendidos, pero cuyo autor simplemente no sabe o no quiere saber cómo comercializar el libro profesionalmente.

    Sin embargo, la falta de marketing y ventas no convierte un buen libro en uno malo. Sólo lo convierte en un fracaso comercial. Pero sigue siendo un gran libro.

    La Recomendación del Conocido

    Si piensa en la última vez que alguien le recomendó un libro, lo más probable es que lo encontrara en una lista de los más vendidos, a través de la publicidad o de un algoritmo. Esto significa que acabamos en el mismo bucle de recomendación y retroalimentación: Los libros más vendidos y comercializados se recomiendan una y otra vez, mientras que algunos de los mejores libros jamás escritos en la historia de la humanidad podrían permanecer sin descubrir.

    Un Mercado de Miles de Millones

    La búsqueda de un libro realmente bueno es, por tanto, un mercado que mueve miles de millones. ¿Y por qué? Porque de los 4 millones. de libros parcialmente autopublicados, la mayoría serán malos (muy, muy malos). Como es natural, la gente se queda con los libros que le recomiendan directamente sus amigos, otras personas en Internet, un algoritmo, la publicidad o una lista de los más vendidos. Porque es el mejor filtro de mierda que tenemos hoy en día.

    Necesitamos una nueva tecnología para descubrir los diamantes entre varios millones de libros publicados. Y eso – señoras y señores – es un mercado multimillonario.

    ¿Cuál podría ser la solución? No conozco la solución, pero se me ocurre lo siguiente.

    Se sirven partes (resúmenes, capítulos, etc.) de un libro anónimo. Después de leerlo, lo puntúan. Cuando leen la parte del libro, desconocen la popularidad, el precio, la portada, el autor o las valoraciones de otros lectores. Evalúan el libro de forma totalmente imparcial. A partir de estas valoraciones, se podrían desarrollar algoritmos de recomendación de libros no comerciales o modelos de aprendizaje profundo.

    Solo cuando todo sea anónimo podremos juzgar un producto por su calidad, y no por su portada (o su rango de superventas, su presupuesto publicitario, etc.).

    ¿Es ésta la mejor manera? No lo sé. Pero encontrar libros realmente buenos es un problema que merece la pena resolver.

  • Поиск действительно хороших книг – это многомиллиардный рынок. Подумайте об этом на мгновение: Как вы находите новые книги для чтения?

    Полагаю, либо через:

    • рекомендация от известного человека (это лучший способ),
    • рекомендация, которую вы прочитали в Интернете,
    • алгоритм,
    • реклама,
    • или в списке бестселлеров.

    Лучший способ найти новую хорошую книгу – получить рекомендацию. Вы разговариваете с реальным человеком, который знает вашу ситуацию, ваши потребности или предпочтения и на основании этого рекомендует книгу.

    Еще один хороший способ найти новую хорошую книгу – это рекомендация, на которую вы наткнулись в Интернете. Вы ищете по своим предпочтениям или по определенной теме или проблеме и находите онлайн-сообщества или записи в блогах, которые указывают вам на конкретную книгу.

    Алгоритмы, реклама и списки бестселлеров имеют одну общую черту: они хотят вам что-то продать. Тем не менее, алгоритмы могут подобрать для вас хорошие книги, основываясь на ваших предпочтениях и прошлом читательском поведении. Но не надейтесь найти по-настоящему экзотические книги за пределами вашего текущего пузыря интересов.

    Книги из списков бестселлеров могут быть хорошими, но, как правило, это просто наиболее продаваемые книги или наиболее известные авторы.

    И снова в списках бестселлеров перечислены самые продаваемые книги, а не самые лучшие.

    Поэтому возникает вопрос: где мы находим лучшие книги и как их определить? И почему это важная проблема, которую мы должны решить?

    4 миллиона книг

    В списке бестселлеров можно обнаружить 20 самых продаваемых книг на определенном рынке. В списке бестселлеров New York Times вы найдете 20 самых продаваемых книг в США. В списке бестселлеров SPIEGEL вы найдете 20 самых продаваемых книг в Германии.

    Предположим, что мы суммируем несколько рынков. С учетом большого количества дубликатов и переводов, мы оптимистично приходим к 100 самым продаваемым книгам на всех западных рынках.

    Это всего лишь 100 из примерно 4 миллионов книг, издаваемых в мире каждый год – включая самоизданные книги. Это примерно 0,0025% от всех изданных книг.

    Как мы уже говорили, в списках бестселлеров перечисляются самые продаваемые книги, а не самые лучшие.

    Почти наверняка существует несколько тысяч книг, которые лучше тех, что попали в список бестселлеров, но автор которых просто не знает или не хочет знать, как профессионально продвигать книгу на рынке.

    Однако отсутствие маркетинга и продаж не превращает хорошую книгу в плохую. Это просто делает его коммерчески неудачным. Но это все равно замечательная книга.

    Рекомендация знакомого

    Если вы вспомните, когда в последний раз кто-то рекомендовал вам книгу, то вероятность того, что он нашел ее в списке бестселлеров, с помощью рекламы или алгоритма, достаточно высока. Это означает, что мы оказываемся в одном и том же контуре рекомендаций и обратной связи: Самые продаваемые и продаваемые книги рекомендуются снова и снова – в то время как некоторые из лучших книг, когда-либо написанных в истории человечества, могут остаться нераскрытыми.

    Рынок стоимостью в миллиарды

    Поэтому поиск действительно хорошей книги – это миллиардный рынок. И почему? Поскольку из 4 миллионов частично самоизданных книг большинство будут плохими (очень, очень плохими). Люди, естественно, будут придерживаться книг, рекомендованных им непосредственно друзьями, другими людьми в Интернете, алгоритмом, рекламой или списком бестселлеров. Потому что это лучший фильтр дерьма, который у нас есть на сегодняшний день.

    Нам нужна новая технология, чтобы обнаружить бриллианты среди нескольких миллионов опубликованных книг. А это – дамы и господа – многомиллиардный рынок.

    Каким может быть решение? Я не знаю решения, но вот что приходит на ум.

    Людям подаются части (краткое содержание, главы и т.д.) анонимной книги. После прочтения они ставят оценку. Когда они читают эту часть книги, они не знают ни популярности, ни цены, ни обложки книги, ни автора, ни оценок других читателей. Они оценивают книгу совершенно беспристрастно. На основе этих оценок можно разработать некоммерческие алгоритмы рекомендации книг или модели глубокого обучения.

    Только если все будет обезличено, мы сможем судить о продукте по его качеству, а не по обложке (или рейтингу бестселлера, рекламному бюджету и т.д.).

    Является ли это лучшим способом? Я не знаю. Но найти действительно хорошие книги – это проблема, которую стоит решить.

  • Die Suche nach wirklich guten Büchern ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Markt. Denken Sie einen Moment darüber nach: Wie finden Sie neue Bücher zum Lesen?

    Ich nehme an, entweder durch:

    • eine Empfehlung einer bekannten Person (das ist der beste Weg),
    • eine Empfehlung, die Sie online gelesen haben,
    • ein Algorithmus,
    • eine Werbung,
    • oder eine Bestsellerliste.

    Der beste Weg, ein neues gutes Buch zu finden, ist eine Empfehlung. Sie unterhalten sich mit einer realen Person, die Ihre Situation, Ihre Bedürfnisse oder Ihre Vorlieben kennt und Ihnen auf dieser Grundlage ein Buch empfiehlt.

    Eine weitere gute Möglichkeit, ein neues gutes Buch zu finden, ist eine Empfehlung, über die Sie online stolpern. Sie suchen nach Ihren Vorlieben oder einem bestimmten Thema oder Problem und finden Online-Communitys oder Blogbeiträge, die Sie auf ein bestimmtes Buch hinweisen.

    Algorithmen, Werbung und Bestsellerlisten haben alle eines gemeinsam: Sie wollen Ihnen etwas verkaufen. Trotzdem können Algorithmen auf der Grundlage Ihrer Vorlieben und Ihres bisherigen Leseverhaltens gute Bücher für Sie heraussuchen. Aber erwarten Sie nicht, dass Sie jemals wirklich exotische Bücher außerhalb Ihrer aktuellen Interessenblase finden.

    Bücher auf Bestsellerlisten können gut sein, aber im Allgemeinen handelt es sich dabei einfach um die am besten vermarkteten Bücher oder um die bekanntesten Autoren.

    Noch einmal: Bestsellerlisten führen die meistverkauften Bücher auf, nicht die besten Bücher.

    Die Frage ist also: Wo finden wir die besten Bücher, und wie können wir sie identifizieren? Und warum ist dies ein wichtiges Problem, das wir lösen sollten?

    4 Millionen Bücher

    Auf einer Bestsellerliste können Sie die 20 meistverkauften Bücher auf einem bestimmten Markt entdecken. In der New York Times-Bestsellerliste finden Sie die 20 meistverkauften Bücher in den USA. In der SPIEGEL-Bestsellerliste finden Sie die 20 meistverkauften Bücher in Deutschland.

    Nehmen wir an, wir rechnen mehrere Märkte zusammen. Mit vielen Überschneidungen und Übersetzungen kommen wir optimistisch auf 100 meistverkaufte Bücher in allen westlichen Märkten.

    Das sind nur 100 von etwa 4 Millionen Büchern, die jedes Jahr weltweit veröffentlicht werden – einschließlich der im Selbstverlag erschienenen Bücher. Das sind etwa 0,0025 % aller veröffentlichten Bücher.

    Wie wir bereits gesagt haben, werden in den Bestsellerlisten die meistverkauften Bücher aufgeführt – nicht die besten Bücher.

    Mit großer Sicherheit gibt es mehrere Tausend Bücher, die besser sind als die auf der Bestsellerliste, deren Autor aber einfach nicht weiß oder nicht will, wie man das Buch professionell vermarktet.

    Mangelndes Marketing und mangelnder Verkauf machen aus einem guten Buch jedoch kein schlechtes Buch. Es macht es nur zu einem wirtschaftlichen Misserfolg. Aber es ist immer noch ein großartiges Buch.

    Die Empfehlung des Bekannten

    Wenn Sie daran denken, wann Ihnen das letzte Mal jemand ein Buch empfohlen hat, ist die Wahrscheinlichkeit recht hoch, dass er dieses Buch auf einer Bestsellerliste, durch Werbung oder einen Algorithmus gefunden hat. Das bedeutet, dass wir in der gleichen Empfehlungs- und Rückkopplungsschleife landen: Die am besten vermarkteten und meistverkauften Bücher werden immer wieder empfohlen – während einige der besten Bücher, die jemals in der Geschichte der Menschheit geschrieben wurden, unentdeckt bleiben könnten.

    Der Milliarden-Markt

    Die Suche nach einem wirklich guten Buch ist daher ein Milliardenmarkt. Und warum? Weil von den 4 Millionen teilweise im Selbstverlag erschienenen Büchern die meisten schlecht sein werden (wirklich, wirklich schlecht). Die Leute werden sich natürlich an Bücher halten, die ihnen direkt von Freunden, anderen Personen im Internet, einem Algorithmus, der Werbung oder einer Bestsellerliste empfohlen werden. Denn das ist heute der beste Shit-Filter, den wir haben.

    Wir brauchen eine neue Technologie, um die Diamanten unter mehreren Millionen veröffentlichten Büchern zu entdecken. Und das – meine Damen und Herren – ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Markt.

    Was könnte eine Lösung sein? Ich kenne die Lösung nicht, aber mir fällt Folgendes ein.

    Die Leute bekommen Teile (Zusammenfassungen, Kapitel usw.) eines anonymen Buches serviert. Nachdem sie es gelesen haben, bewerten sie es. Wenn sie den Teil des Buches lesen, kennen sie weder die Popularität noch den Preis, das Buchcover, den Autor oder die Bewertungen anderer Leser. Sie bewerten das Buch völlig unvoreingenommen. Auf der Grundlage dieser Bewertungen könnte man nichtkommerzielle Buchempfehlungsalgorithmen oder Deep-Learning-Modelle entwickeln.

    Nur wenn alles anonymisiert wird, können wir eine Ware nach ihrer Qualität beurteilen – und nicht nach ihrem Einband (oder Bestseller-Rang, Werbebudget usw.).

    Ob dies der beste Weg ist? Ich weiß es nicht. Aber wirklich gute Bücher zu finden ist ein Problem, das es wert ist, gelöst zu werden.

  • Durante los dos últimos años, he pensado en crear una red mundial de periodistas ciudadanos. Un periodista por país. Cada periodista informa mensualmente de lo que ocurre en su país, desde los problemas y la corrupción hasta el progreso y las oportunidades.

    Hoy en día, es fácil reconocer los problemas del propio país. Pero cuando se trata de otros países, es realmente difícil hacerse una idea exacta de la situación real en ese país. No hablas su idioma, no hablas con la gente local que realmente vive allí, no puedes seguir noticias independientes desde dentro y no conoces el periodismo crítico de ese país. Lo que significa que tiene que confiar en Wikipedia o en medios (estatales) corruptos y sesgados.

    Una red mundial de periodistas ciudadanos podría publicar una actualización mensual sobre el estado actual de los asuntos y la vida de cada país de este mundo, basándose en verdaderos periodistas ciudadanos.

  • В течение последних двух лет я думал о создании глобальной сети гражданских журналистов. По одному журналисту на страну. Каждый журналист ежемесячно сообщает о том, что происходит в его стране — освещая все, от проблем и коррупции до прогресса и возможностей.

    Сегодня легко распознать проблемы своей собственной страны. Но когда речь идет о других странах, очень трудно получить точное представление о реальной ситуации в этой стране. Вы не говорите на их языке, Вы не разговариваете с местными людьми, которые действительно там живут, Вы не можете следить за независимыми инсайдерскими новостями, и Вы не знаете о критической журналистике в этой стране. Это означает, что Вам приходится полагаться на Википедию или на коррумпированные и предвзятые (государственные) СМИ.

    Глобальная сеть гражданских журналистов могла бы ежемесячно публиковать обновленную информацию о текущем положении дел и жизни каждой страны в этом мире – на основе реальных гражданских журналистов.